• 在铜箔和铝箔上涂电极涂料,促进电流流动。为了保证准确和均匀的涂层厚度,必须对极片进行检测,主要应用在涂布机和辊轧机上。

    极片涂布厚度检测

    极片边缘轮廓测量以及极耳间距测量

    极片涂布厚度检测

    极片边缘轮廓测量

    3D激光视觉传感器Gocator对涂层的边缘进行高速轮廓分析,确保其在正确的尺寸公差范围内。

    3D激光视觉传感器Gocator对涂层的边缘进行高速轮廓分析,确保其在正确的尺寸公差范围内。

    极耳间距测量

    3D激光视觉传感器Gocator扫描并测量极片上极耳之间的距离,必须符合尺寸公差。

  • 电芯盖板焊接检测

    堆叠校准检测

    使用叠片工艺的电芯,Gocator可用于扫描电芯极片并校正以正确地堆叠。

    光学字符识别(OCR)

    3D激光视觉传感器Gocator智能传感器与GoMax智能视觉加速器连接,读取、识别和验证2D平面或3D字母、数字和字符。GoMax自带板载OCR功能和预处理好的深度学习数据库。

    条形码读取

    内置的点云条形码工具可读取已堆叠的极片上的条码,包括印刷的和激光打标的1维/2维条码。

    电芯壳体焊接质量检测

    通过Gocator内置检测工具,提取电芯顶盖四周焊道,判断焊接质量。

    顶盖预焊间隙和高度差检测

    盖板和电芯壳体焊接前,Gocator多传感器网络通过内置工具测量电池及其金属外壳间的间隙和面差,生成高速3D激光轮廓扫描数据。

    电芯焊缝检测

    Gocator®扫描焊缝通过内置高度检测工具获取正确的高度值,并且基于Blob分析,检测焊接质量(例如断焊或爆点)。

    电芯盖板检测

  • 外观缺陷检测软包电池

    检测电池的表面尺寸、平面度和潜在缺陷检测如尺寸超差、裂纹、边缘断裂等。

    外观缺陷检测柱形电池

    蓝色激光技术

    较短波长的蓝光可在高反光的电池表面(如抛光金属)上生成更高质量的扫描3D数据(例如:噪音减少)。

     

    Gocator可对表面缺陷进行扫描、定位并进行OK/NG判断,例如凹痕、划痕和污渍。

    表面缺陷检测

    3D激光视觉传感器Gocator可对表面缺陷进行扫描、定位并进行OK/NG判断,例如凹痕、划痕和污渍。

    密封缺陷检测

    智能3D传感器为电池密封提供强大的缺陷检测,可识别沟槽、倾斜、高度不均匀等等。

  • 模组焊接检测

    多个电芯堆叠一起形成模组,模组组合起来成为汽车动力电池包。多个电芯的极柱通过Busbar焊接串联,引出电流。

    焊缝缺陷检测

    3D激光视觉传感器Gocator扫描并识别焊缝缺陷,例如断焊、焊偏、下塌、裂缝、气孔、焊渣残留和变色等等。

    裂缝

    断焊

    合格

    焊偏

    变色

    模组侧边焊缝检测

    Gocator在扫描高反光材料表面,如模组侧边焊缝时,也能够生成优质的3D数据。

  • 电池包安装检测

    电动汽车里的电池托盘都位于车架底盘上,锂电池模组是用胶固定在托盘上的。
    此装配过程中需要检测胶路,确保尺寸正确及点胶质量。

    置点云轨迹工具

    客户可使用内置的测量工具,沿胶路定点执行宽度、高度、断差和连续性检测,并提供整体测量和统计数据。

    智能3D机器视觉引导

    3D激光视觉传感器Gocator线激光轮廓传感器拾轧在机械臂上,扫描胶路并生成3D点云数据,客户可以使用内置的测量工具和控制逻辑。

  • 条码读取,识别及验证

    利用2D强度或3D高度图“浮雕”数据,读取、识别和验证打印的条形码,标签以及字符。

    ·读取2D和3D扫描数据,开箱即用

    ·适用于平面或凸起(例如浮雕)字符

    ·GoMax®自带预处理的深度学习数据库

    ·黑名单和白名单模式允许您区别开特定字符,以加强测量控制和可重复性

    内置点云条码工具可让您从表面数据中读取以1D(线性)和2D条码编码的数据,而无需使用2D视觉或专用的条码读取器。

    ·解码1D和2D条形码

    ·使用2D强度和3D高度图数据

    ·确定并验证条形码在XYZ空间坐标系中的位置·支持14种不同的条形码类型,包括DataMatrix和QR码

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