完整的一体式三维在线检测

检测是一个多步骤的过程。首先，目标数字化为3D。然后，检测是否满足关键公差，其次将控制决策传达给机器人，PLC或工厂过程控制监控系统。 3D激光视觉传感器Gocator可以单独实现所有这些功能，从而较大限度地降低系统成本和复杂性，并帮助制造商实现其目标。

基于WEB的用户界面

Gocator提供了一个易于使用的且基于Web的用户界面，无需特殊培训。只需通过Web浏览器来访问和控制Gocator，并直接与工厂设备通信。利用有效的3D可视化设计进行点选，平移，缩放和旋转导航。

基于网络传输

Gocator可以适应不断变化的检测要求，因为它可以直接接入工厂网络，并且可以轻松升级到新的固件。新固件可以嵌入由工程组开发的定制测量工具。定制测量工具可以随时适应工厂环境有效地检测新部件。

与机器人兼容

Gocator提供内置支持，直接与机器人协作，使全功能多模型生产线的工作比传统的单一模型装配线要快得多，且更有效率。

多模式生产的灵活设计

通过在多模型生产线中加载与每个模型相对应的不同“作业”，Gocator三维智能传感器可以实时“重新编程”，包括测量，曝光和通过/失败标准的特定设置。

机器人检测准备就绪

3D激光视觉传感器Gocator激光轮廓仪的优势在于其尺寸，速度和分辨率。Gocator的横向点数有640，1280和2000可选，并且尺寸紧凑，扫描速度快，适合与机器人手臂配合，进行快速移动测量或短时间内的大量测量。对于机器人引导，可以使用Gocator激光轮廓传感器执行各种安装功能，包括：车顶安装，玻璃安装和面板安装。

检测刹车盘的表面抛光

确保侧架安装孔的尺寸和位置正确

确保冲压件的尺寸和形状正确

高速扫描  大数据量

结构光（投影条纹）系统在汽车行业里的检测应用具有扫描速度快，数据量大的特点。这些优点使得测量系统可以区域表面快速收集大量数据数据，并计算完整的表面特性（如表面方向等）。

内置硬件加速技术实现快速在线处理

3D激光视觉传感器Gocator FPGA上计算并生成3D点云，以提供快速的周期时间，通过优化传感器上的采集和处理过程，来获取较大的产出。

内置的三维测量工具

Gocator快照式传感器内置测量工具，专门用于常见的汽车应用，包括螺柱尺寸和方向，开口尺寸以及面板间隙和面差。

视觉引导机器人系统(RVG)

把3D激光视觉传感器Gocator快照传感器安装在机器人，以便拾取并将零件引导到关键位置进行安装(例如门，车顶和挡风玻璃)。

柔性自动化

机器人或系统能够有能力在线快速，轻松地调整执行任务。柔性自动化应该具有感知能力，规划能力和协同能力一并应对制造过程中的变化。

间隙和面差

内置工具同时测量3个不同的间隙面差特征

车徽检测

在标志检测应用中，传感器用于验证车辆标志的正确位置

3D激光视觉传感器Gocator快照式传感器可以设置在固定位置，以针对固定特征进行扫描，测量和判定。固定的Gocator设置也可测量由于机器人无法达到而难以扫描的特征，例如白车身检查应用中的被遮挡的螺柱和孔以及车底的特征等。

测量定制化

对于二级和三级汽车供应商来说，其供应的部件如发动机缸体，刹车片，卡钳，凸轮轴，连接杆等需要满足很高的公差要求。Gocator开发包（GDK）支持定制测量算法的嵌入式开发，满足任何应用特殊测量要求。

固定式测量