• 培根切片优化

    Gocator传感器扫描猪肉块,确定其体积并将其切成培根条。在传感器上实时处 理数据,经过PLC将数据传送到切片机。 通过3D数据,精确地调整切分位置,达 到每片培根条的精确重量目标,同时优化每个肉块所切分的条数。

  • 奶酪分份优化

    3D激光视觉传感器Gocator扫描奶酪块并将切割决定传达给切片机,使切片机按照指定目标重量,把奶酪切成等重量的小块。

  • 肉分份优化

    3D激光视觉传感器Gocator扫描一块肉的两侧(通过传送带中的缝隙)来确定其总体积。通过3D体积和密度数据,用户能够多优化切片的大小和数量。

  • 金属铣削优化

    多个3D激光视觉传感器Gocator扫描一块原始金属的 整个表面。基于所获取的3D数据确定如 何将金属块切割成扁平块一最大程度减少物料损耗。

  • 纺织品修剪优化

    两个3D激光视觉传感器Gocator扫描地毯的边缘,做出最佳的修剪决策。Gocato的表面边缘工具可精确计算要去除多少多余物料及确定位置,尽可能减少浪费并保正地毯的美观。

  • 木材优化

    四个3D激光视觉传感器3D激光视觉传感器Gocator2880扫描木材以确定最佳切割模式,将原木旋转到最佳角度并开始切割。

  • 木板优化

    3D激光视觉传感器Gocator扫描仪生成轮廓,颜色和管胞数据,实现可回收最大化

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