猪里脊块检测

 

 

 

国外Fringe AI公司，为了实现更优的生产速度，并对产品进行准确可靠的检测，避免耗费大量的时间及人力，其在产线上投入使用Gocator三维智能传感器，利用其高速、高灵敏度的扫描功能，结合内置的精密算法，有效地替代人工方式进行实时监控，成为必不可少的理想方案。

 

需求&挑战：在食品加工过程中，技术监测员需要检测传送带上输送的猪里脊块。他们的工作职责是确保里脊块必须面朝下，任何朝上的里脊块都需要进行手动翻转保证其位置正确。

 

由于2D技术无法实现基于形状的检测，我们需要依赖3D机器视觉基于表面曲线弧度判断肋骨或里脊背面是否朝上，3D技术可提供解决此应用所需的形状数据。

 

解决方案

G2340生成3D扫描数据实时监控猪里脊块面朝向

 

 

Fringe AI公司开发了一套检测系统，用于识别猪里脊在传送带上的位置。系统使用了一套Gocator 2340确定猪里脊的位置。由于Gocator® 的易用性且Gocator® 可轻松设置成像参数，Gocator®是Fringe AI合适的选择。通过Gocator® SDK从相机上轻松处理3D点云。开源的SDK基于C语言，可在任何操作系统上进行编译和执行。Fringe AI很容易地使用C语言进行SDK的集成以及使用Python创建应用程序。

 

生成的点云通常是不规则并且容易出现图像噪音。通过使用Gocator® 中的成像和滤波工具，去除噪音并获取高质量的点云数据。随后Fringe AI对点云数据进行处理，设置简单的机器学习分类算法。

 

Gocator®整体设置操作都非常简单，更易于集成。固件基于浏览器便可访问，轻松配置和连接到外部硬件如编码器。

 

Gocator优势：

设置简单易于集成，节省大量时间

使用开源Gocator® SDK，易于操作

节省额外的设置和软件成本支出

实现更高的测量精度和可重复性