Gocator三维检测技术应用| 电动汽车(EV)电池行业(二)
延续上一篇文章里我们讲的Gocator在检测动力电池缺陷以及质量控制方面的卓越表现,今天我们将接着介绍Gocator智能传感器在外观缺陷检测圆柱形电池、模组焊接检测、电池包最终安全检测、条码读取和识别验证等方面的检测应用。
检测案例
表面缺陷检测
Gocator®可对表面缺陷进行扫描、定位并进行OK/NG判断,例如凹痕、划痕和污渍。
密封缺陷检测
智能3D传感器为电池密封提供强大的缺陷检测,可识别沟槽、倾斜、高度不均匀等等。
多个电芯堆叠一起形成模组,模组组合起来成为汽车动力电池包。多个电芯的极柱通过Busbar焊接串联,引出电流。
焊缝缺陷检测
Gocator® 扫描并识别焊缝缺陷,例如断焊、焊偏、下塌、裂缝、气孔、焊渣残留和变色等等。
模组侧边焊缝检测
Gocator®在扫描高反光材料表面,如模组侧边焊缝时,也能够生成精确的3D数据。
电动汽车里的电池托盘都位于车架底盘上,锂电池模组是用胶固定在托盘上的。此装配过程中需要检测胶路,确保尺寸正确及点胶质量。
内置点云轨迹工具
客户可使用内置的测量工具,沿胶路定点执行宽度、高度、断差和连续性检测,并提供整体测量和统计数据。
智能3D机器视觉引导
Gocator®线激光轮廓传感器搭载在机械臂上,扫描胶路并生成3D点云数据,客户可以使用内置的测量工具和控制逻辑。
利用2D强度或3D高度图“浮雕”数据,读取、识别和验证打印的条形码,标签以及字符。
智能3D光学字符识别
点云OCR工具使用3D高度图扫描数据或2D强度扫描数据识别并提取文本字符串。
点云OCR为检测应用添加了更有价值的功能,可以解码市场上的扁平字符或浮雕字符,例如汽车(冲压件),电池和包装以及橡胶和轮胎胎侧(DOT码)。
*请注意:此工具在GoMax® 智能视觉加速器上或者在电脑的Gocator Accelerator(GoX)应用程序上运行。
■读取2D和3D扫描数据,开箱即用
■适用于平面或凸起(例如浮雕)字符
■GoMax®自带预处理的深度学习数据库
■黑名单和白名单模式允许您区别开特定字符,以加强测量控制和可重复性
智能3D条码读取
内置点云条码工具可让您从表面数据中读取以1D(线性)和2D条码编码的数据,而无需使用2D视觉或专用的条码读取器。
■解码1D和2D条形码
■使用2D强度和3D高度图数据
■确定并验证条形码在XYZ空间坐标系中的位置
■支持14种不同的条形码类型,包括DataMatrix和QR码
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