Gocator4000系列
3D同轴线共焦传感器
■ 每个轮廓生成 1920 个点,进行高分辨、无阴影3D测量和检测
■ X方向分辨率达1.9微米
■ 视野达5.0毫米
■ 倾斜角度高达+/- 85度
■ 在一定测量范围内速度达16kHz+(使用Gomax NX或PC加速),在整个测量范围内速度达4kHz+
Zivid Two+ 3D彩色相机
■ 新的3D捕捉技术
■ 5MPx 分辨率,高清全彩图像传感器
■ 二合一,统一的3D和2D成像
■ 高速,在100ms内查看更多内容,在500ms内查看所有内容
在透明塑料、高度抛光的圆柱体和暗黑的反光部件上高速捕获逼真的点云和图像。专为工业环境打造,提供先进的性能和坚定的可靠性。
机器视觉软件及函数库
机器视觉工程师专用、功能强大的可视化开发环境的软件。基于资料流(Dataflow),提供完整、功能强大、随时可用的图像分析过滤器。
服务热线:+86 21-69899602
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Intelligence &Technologies
智能&科技
上海美城智能科技有限公司是一家专业从事工业3D机器视觉的公司。公司团队成员具有丰富的行业经验,为行业提供专业的成像和视觉系统解决方案,高品质的成像和视觉产品,以及专业化一体化的服务。公司致力于3D成像应用场景化研发,推动行业的3D应用发展,深度覆盖工业、国防、科研、交通、3D交互和生命科学等行业。丰富的全球化合作资源(LMI(乐姆迈)、FOCALSPEC、ZIVID、ADAPTIVE VISION)和自主研发技术相结合,为客户打造优质的产品和方案。
行业分布:
一、工业领域
电子制造:电子制造在目前机器视觉行业的市场占比达到60%以上,这有多重因素决定的:代工厂聚集,电子制造高要求,一致化程度高,自动化程度高,高利润对品控预算高。
其它标准化制造行业:比如汽车行业,印刷,烟草,钢铁等等。
风险控制:如高铁地铁各类运行监测。
产业升级提高自动化程度:涉及到各行各业的高利生产环节。
二、教研领域
高校科研:视觉作为一种工具,被各个领域所使用,高校实验室是将新型技术在各行业应用的先驱。
研究所:在专业的科技领域视觉作为必不可少的测量手段,我们为之提供相关的技术服务。
高校教学:视觉展迅速,对在高校教学未来人才需求旺盛领域,我们将成熟的技术转化为培养。
从学科角度视觉一般分为机器视觉与计算机视觉,计算机视觉研究的是对人对外界的感知技术;机器视觉应用多是对物的分析。核心都是通过光学成像,后对图像进行数字分析。各种技术之间也是相互融合,相互渗透的,也许不能将某种应用严格的划分为哪个领域,我们从行业应用的角度来进行划分,我公司目前涉及到的主要技术领域有如下:
1、3D视觉
2D视觉在工业领域进入了快速发展的期,3D应用需求正即将爆发,我们团队在创立初期就讲3D视觉作为核心业务。
2、2D测量
技术成熟,市场巨大。
3、缺陷检测
比如:印刷、线路板、玻璃瓶、纤维、密封件、螺丝等等已经完成了行业标准化。我们需要在各案中找到细分行业,集中优势形成新的爆发点。
4、目标识别
这个领域的交叉应用比较多:自动驾驶,智能监控,条码识别、FACE++等巨头云集的领域,我们在细分领域寻找新的业务增长;比如:农产品。
5、自动化辅助
自动化智能化,对自动进行闭环控制,视觉作为一个重要的传感器,现在几乎每个自动化设备都离不开视觉了针对性的视觉传感器在业务增长会带很大帮助。
6、机器人应用
视觉作为机器人的眼睛,在各种应用中占比越来越大。
行业分布:
一、工业领域
电子制造:电子制造在目前机器视觉行业的市场占比达到60%以上,这有多重因素决定的:代工厂聚集,电子制造高要求,一致化程度高,自动化程度高,高利润对品控预算高。
其它标准化制造行业:比如汽车行业,印刷,烟草,钢铁等等。
风险控制:如高铁地铁各类运行监测。
产业升级提高自动化程度:涉及到各行各业的高利生产环节。
二、教研领域
高校科研:视觉作为一种工具,被各个领域所使用,高校实验室是将新型技术在各行业应用的先驱。
研究所:在专业的科技领域视觉作为必不可少的测量手段,我们为之提供相关的技术服务。
高校教学:视觉展迅速,对在高校教学未来人才需求旺盛领域,我们将成熟的技术转化为培养。
从学科角度视觉一般分为机器视觉与计算机视觉,计算机视觉研究的是对人对外界的感知技术;机器视觉应用多是对物的分析。核心都是通过光学成像,后对图像进行数字分析。各种技术之间也是相互融合,相互渗透的,也许不能将某种应用严格的划分为哪个领域,我们从行业应用的角度来进行划分,我公司目前涉及到的主要技术领域有如下:
1、3D视觉
2D视觉在工业领域进入了快速发展的期,3D应用需求正即将爆发,我们团队在创立初期就讲3D视觉作为核心业务。
2、2D测量
技术成熟,市场巨大。
3、缺陷检测
比如:印刷、线路板、玻璃瓶、纤维、密封件、螺丝等等已经完成了行业标准化。我们需要在各案中找到细分行业,集中优势形成新的爆发点。
4、目标识别
这个领域的交叉应用比较多:自动驾驶,智能监控,条码识别、FACE++等巨头云集的领域,我们在细分领域寻找新的业务增长;比如:农产品。
5、自动化辅助
自动化智能化,对自动进行闭环控制,视觉作为一个重要的传感器,现在几乎每个自动化设备都离不开视觉了针对性的视觉传感器在业务增长会带很大帮助。
6、机器人应用
视觉作为机器人的眼睛,在各种应用中占比越来越大。
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